测试了下
chatgpt并不能理解我原创的笑话
比如我发过的:
-What kind of group has radical but no square?
-Chinese online commie group.
以及
-What is the difference between China and Japan?
-Japan exports orgasm.
但是这个老笑话chatgpt解释起来毫无问题
-What is the difference between woman and umbrella?
-You can shut up an umbrella.

因为世界的本质就是复读机

理论上确实如此，但很难说未来经过迭代后的版本如何，但是目前已经可以去生成一些似是而非的假论文了

以后这东西要是能普及，多数不需要深度逻辑思考的文字编辑者，很快就会被取代。

我英语烂，第二三个能看懂是什么意思
第一个真看不懂
完了这下过不了图灵测试了（

现在的人工智能就其数学内核而言上就是一个高端点的统计工具，以某种方式储存了投喂给它的海量数据，以此做出判断罢了。不过话说回来，谁又能说人脑不是这样工作的呢？一个从不键政的人肯定理解不了你的第一个笑话，因为ta没有被投喂过相关的数据啊。

不是英语烂的问题，第一个笑话缝了群论和天安门，属实有点高端了

自己试了试桥接的chatGPT
简单的一个逻辑推理，但是很显然机器人并没有做逻辑判断
而更像是巧妙的避开了前面的说明，去检索网络中的相关信息来给出回答

所以，它的免责声明是没有问题的
请注意，ChatGPT 不能识别特殊的上下文，如语境或用户的情感。因此，回答可能不适合所有场景。

我冲浪十几年了，能猜到square指的大概是89
但是 has radical but no和答案的网左我真get不到是什么意思

第一个真看不懂

大部分人都是按照程序活着  你想干什么其实也是有迹可循  人工智能得到你的大数据 可以推测出你任何想法 行为  这很可悲 但没办法。

我也没看懂前两个

狗不能吃太饱

差不多的感觉

只是输入输出都以训练语料中的自然语言形式呈现

之前的搜索引擎是retrieval model，chatgpt是generative model，差别还是相当大的

这个好像没有如同搜索引擎那样的功能，据说只有21年前的数据，比如你如果让他给你推荐论文，他会自己编出来一个。 我还傻呵呵地去web of science去查。。。

其实我也get不到你的笑点

square应该是方块字的意思我猜的

好笑吗

目前算是吧，搜索引擎也是依托于简单的NLP技术的。到现在NLP和AI发展到了新高度，语言模型也可以变得更大和更复杂