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小石强森

GF  2021-01-28 17:50
(gam,fighting!!)

AV敢搞AI技术去码,怎么galgame不敢这样玩?

我很好奇这个问题,有没有大佬说一下?   

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非典型废宅

B1F  2021-01-29 02:53
(从不畏惧,也从不后悔)
实际上在本子上已经有汉化组实践过,不过效果一般,而且这个本子的评论区也是争议不断。

传送门:https://exhentai.org/g/1513093/24add00a2c/

不过相比本子的去黑条,Galgame去码还是更类似AV的去马赛克。而去马赛克其实就是超分辨率问题,关于这一部分的内容哪怕是百度都能搜到一堆内容来。但说回来CG去马赛克需要填充的内容足够多,跟本子的去黑条也似乎没啥差别。

首先跟AV去码比起来,多帧的效果肯定优于单帧,这是没办法的。马赛克是一个丢失信息的过程,但是相比静态图像,动态的视频丢失的信息实际上要少一些。

举个不一定准确的例子,有几乎相同的连续两帧,在打了马赛克后只有原来10%的信息,但这两帧的10%都不同,再假设两者之间的不同有10%是帧之间的自然变动,那它俩结合起来就可以让这两帧都补完到18%,而静态的就还是只有10%的信息。记得是关于Javplayer的哪个文章看见的,大概是这个意思。

好像有些去码就是根据这个原理来的,不过我也不确定是不是真的,而且好像要很薄的码才能这么搞。

噢,找到了一个相关的知乎回答:https://www.zhihu.com/question/25401250

总之静态画面的超分辨率方法肯定是少于动态视频的,因此去码效果肯定也不如。但Galgame的CG并不会有像实拍那样多的细节,而且图片内容也是更有规律的,这样每一个图像的处理难度又更低。而且CG的屌几乎都画得一个样,跟本子里千奇百怪的鸡儿比起来简直不知道规范了多少,训练起来估计也不难……

其实一般的超分辨率问题像日常放大个壁纸什么的Waifu2X-Caffe、Topaz Gigapixel AI这些软件就足够。而去马赛克这种针对性的就需要AI恰足够的数据然后深度学习,学会了给你画一个吉儿和批,不过这就要有人费劲收集数据标记训练了。

非专业的,说错了当我没说。