我很好奇这个问题，有没有大佬说一下？   

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因为没画   

靠，原来是这样，那没事了     

哈哈哈，学到了

印象里好像去码是根据图像一个部位有运动才能去码

不是，一楼说的什么玩意

ai去码是ai根据训练数据集给你猜一个逼出来，简单来说就是ai依据那个马赛克和周围的东西，给你重画了一个逼，跟码底下有没有逼半点关系都没有。

又不是真的把码给刮了。

就算gal没办法用ai去码，也不是因为什么“画师没画”导致的。

而且以前也不是没人试过用ai去本子的码，效果不好而已。再加上galgame它是一个游戏，要把资源提取出来，去码再封包。跟视频直接扔给ai去比麻烦了不止一个档次。麻烦+效果不好所以没人做吧。

去马赛克不是真的就把马赛克去掉显示原来的内容，而是根据马赛克的部分重新生成一个。所以你多下点二次元批图训练一下，也可以去掉galgame里的马赛克哎

现实中人长得都差不多，找大概2000张你想替换部位的照片，就能模型好训练。然而gal里面人物模样差的多了，基本一个画师一个画风，也就是说你得找同一个画师先画个2000张，然后才能训练出用于替换该画师的模型，但是都找到对应画师画个2000张了，不如直接让那个画师手动去码

你上b站看看ai修复表情包就知道了，有些东西就是有朦胧美才好冲

实际上在本子上已经有汉化组实践过，不过效果一般，而且这个本子的评论区也是争议不断。

传送门：https://exhentai.org/g/1513093/24add00a2c/

不过相比本子的去黑条，Galgame去码还是更类似AV的去马赛克。而去马赛克其实就是超分辨率问题，关于这一部分的内容哪怕是百度都能搜到一堆内容来。但说回来CG去马赛克需要填充的内容足够多，跟本子的去黑条也似乎没啥差别。

首先跟AV去码比起来，多帧的效果肯定优于单帧，这是没办法的。马赛克是一个丢失信息的过程，但是相比静态图像，动态的视频丢失的信息实际上要少一些。

举个不一定准确的例子，有几乎相同的连续两帧，在打了马赛克后只有原来10%的信息，但这两帧的10%都不同，再假设两者之间的不同有10%是帧之间的自然变动，那它俩结合起来就可以让这两帧都补完到18%，而静态的就还是只有10%的信息。记得是关于Javplayer的哪个文章看见的，大概是这个意思。

好像有些去码就是根据这个原理来的，不过我也不确定是不是真的，而且好像要很薄的码才能这么搞。

噢，找到了一个相关的知乎回答：https://www.zhihu.com/question/25401250

总之静态画面的超分辨率方法肯定是少于动态视频的，因此去码效果肯定也不如。但Galgame的CG并不会有像实拍那样多的细节，而且图片内容也是更有规律的，这样每一个图像的处理难度又更低。而且CG的屌几乎都画得一个样，跟本子里千奇百怪的鸡儿比起来简直不知道规范了多少，训练起来估计也不难……

其实一般的超分辨率问题像日常放大个壁纸什么的Waifu2X-Caffe、Topaz Gigapixel AI这些软件就足够。而去马赛克这种针对性的就需要AI恰足够的数据然后深度学习，学会了给你画一个吉儿和批，不过这就要有人费劲收集数据标记训练了。

非专业的，说错了当我没说。